Qlik's Open Lakehouse: داده های سازمانی با سرعت رعد و برق ، نیمی از هزینه

این یک قدم اصلی به جلو در تکامل معماری داده های مدرن است. از آنجا که سازمانها پذیرش AI را تسریع می کنند ، هزینه و استحکام انبارهای داده سنتی ناپایدار شده است. Qlik Open Lakehouse یک مسیر جدید را ارائه می دهد: یک معماری کاملاً مدیریت شده دریاچه با استفاده از Apache Iceberg که عملکرد پرس و جو سریعتر 2.5x -5x را ارائه می دهد و تا 50 ٪ هزینه های زیرساختی پایین تر ، ضمن حفظ سازگاری کامل با بیشترین استفاده از موتورهای آنالیز و یادگیری ماشین.

عملکرد و هزینه دیگر نباید مبادله ای در معماری داده های مدرن باشد. با استفاده از Qlik Open Lakehouse ، شرکت ها در مقیاس واقعی ، کنترل کامل بر داده های خود و آزادی انتخاب ابزاری که برای آنها بهترین کار را می کند ، به دست می آورند. ما این کار را برای پاسخگویی به خواسته های هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل در مقیاس شرکت – بدون سازش – ساخته ایم.

– مایک کاپون ، مدیر عامل ، Qlik

Qlik Open Lakehouse از زمین ساخته شده است تا مقیاس ، انعطاف پذیری و خواسته های عملکرد شرکت های مدرن – بدون تجارت – را برآورده کند. این ترکیب در زمان واقعی ، بهینه سازی هوشمند و قابلیت همکاری اکوسیستم واقعی در یک بستر واحد و کاملاً مدیریت شده را ترکیب می کند.

• مصرف زمان واقعی در مقیاس شرکت: میلیون ها سوابق در ثانیه از صدها منبع – از جمله برنامه های ابری ، SaaS ، SAP و اصلی – مستقیماً در جداول کوه یخ با تأخیر کم و توان بالا قرار دهید.
• بهینه سازی هوشمند یخبندان ، کاملاً خودکار: Optimiser ICEBERG Always Adaptive Adaptive Always ، تراکم ، خوشه بندی و هرس را به طور خودکار انجام می دهد و حداکثر پرس و جوهای سریعتر 5 برابر و 50 ٪ هزینه های ذخیره سازی پایین تر را ارائه می دهد-هیچ تنظیم لازم نیست.
• باز با طراحی ، به طور پیش فرض قابل تعامل است: دسترسی به داده های موجود در جداول کوه یخ با استفاده از انواع موتورهای سازگار با یخ ، از جمله Snowflake ، Amazon Athena ، Apache Spark ، Trino و Sagemaker-بدون انتشار مجدد یا پردازش مجدد.
• محاسبات ، ابر ، قوانین شما: به طور بومی در AWS VPC خود با Bring Compute (BYOC) خود اجرا می شود و به شما کنترل کامل عملکرد ، امنیت و هزینه را می دهد.
• یک پلتفرم ، پایان تا پایان: از مصرف و تحول به حاکمیت ، کیفیت داده ها و دید FINOPS ، QLIK یک تجربه یکپارچه دریاچه را فراهم می کند – بدون وصله ، بدون استفاده.

بنگاهها به طور فزاینده ای معماری های دریاچه را برای متحد کردن داده ها در محیط و محیط های ابری اتخاذ می کنند. Qlik Open Lakehouse ، که از استانداردهای باز مانند Apache Iceberg استفاده می کند ، برای رفع تقاضای فزاینده برای دسترسی به داده های در زمان واقعی و قابلیت همکاری چند موتوره به خوبی موقعیت دارد و شرکت ها را قادر می سازد تا از پتانسیل کامل داده های خود برای ابتکارات AI و Analytics استفاده کنند.

– مت آسلت ، مدیر تحقیقات ، تجزیه و تحلیل و داده ها ، تحقیقات نرم افزار ISG

از آنجا که بار کار AI نیاز به دسترسی سریعتر به مجموعه داده های گسترده تر و تازه تر دارد ، قالب های باز مانند Apache Iceberg به بنیاد جدید تبدیل می شوند. Qlik Open Lakehouse با ساختن و مدیریت معماری های مبتنی بر یخ-بدون نیاز به کد سفارشی یا بچه های خط لوله ، به این تغییر پاسخ می دهد. این کشور همچنین در محیط AWS خود مشتری اجرا می شود و از حریم خصوصی داده ها ، کنترل هزینه و دید کامل عملیاتی اطمینان می دهد.

ابتکار عمل Qlik Open Lakehouse یک پیشرفت مهم است که ما به شدت تماشا می کنیم. شرکت های بزرگی مانند ما فوراً به قابلیت همکاری بین واحدهای تجاری متنوع و شرکا نیاز دارند که هر یک مدیریت پشته فناوری و حاکمیت داده های خود را مدیریت می کنند. Apache Iceberg به عنوان کلید به اشتراک گذاری داده های کپی صفر در خانه های دریاچه های مستقل از فروشنده در حال ظهور است ، و تعهد Qlik برای ارائه عملکرد و کنترل در این مناظر پیچیده و پویا دقیقاً همان چیزی است که صنعت به آن نیاز دارد.

– دیوید ناوارو ، معمار دامنه داده ، تویوتا موتور اروپا

Qlik Open Lakehouse اکنون در پیش نمایش خصوصی در دسترس است و قرار است در ژوئیه 2025 به طور کلی در دسترس باشد. پیش نمایش خصوصی محدود است – دسترسی اولیه برای تیم هایی که به دنبال نوسازی پیش از GA هستند تشویق می شود. برای کسب اطلاعات بیشتر و درخواست دسترسی زودهنگام ، به وب سایت ما مراجعه کنید بشر